AIが変える、次世代のCAE設計･開発プロセス

モデリング・解析・設計探索をAIで革新
設計スピード・精度・意思決定を一気に加速します

製造業やエンジニアリング分野において、AIは設計・開発業務を根本から変える革新的な技術として注目されています。
またCAEは重要な設計基盤ですが、「解析時間の長さ」「属人化」「試行回数の制約」といった課題が存在します。

AIとCAEをシームレスに融合したツールはこれらの課題を解決し、設計案の自動探索やモデリング作業の効率化、意思決定の迅速化を可能にし、開発プロセス全体の効率と精度を大幅に改善します。

AI × CAEがもたらす価値

AIは従来のCAEを単なる「解析ツール」から「設計判断支援ツール」へ進化させます。

シミュレーションの高速化
設計案の自動探索
過去データの活用
属人化の解消

により、開発スピードと意思決定の質を向上します。

解決できる課題

よくある
CAEの課題

解析に時間がかかり試行回数が限られる
熟練者に依存した判断（属人化）
モデリング工数が大きい
過去データが活かせていない

AI×CAEでの改善

解析結果を高速予測（数秒〜数十秒）
設計空間の網羅的探索
作業の自動化・標準化
データ資産の再活用

1. AIによる高速性能予測

特徴

Geometric Deep Learning による高精度学習
複雑な現象（衝突・流体など）の高速予測
CAE既存データを活用してモデル構築が可能
構造/NVH/熱/電磁界/航空など幅広く対応

→ 従来の解析に比べ、10〜100倍高速に予測可能

2. AIベースの形状認識・分類機能

特徴

類似形状の探索と自動分類
クラスタリングによる部品グループ化
形状認識を活用したモデリングの標準化
FEモデル・CADジオメトリ両対応

→ 手作業による準備工程を大幅削減

3. サロゲートモデル構築

特徴

計算コストの大幅削減
動的システムの微分方程式の形を予測
比較的少ない学習データで予測モデル構築可能
学習データ外（外挿）でも優れた予測精度
Functional Mock-Up Interface（FMI）をサポート

→ 開発サイクルの高速化に貢献

4. ノーコードAI環境作成

特徴

誰もが親しみやすく使いやすように設計された分析プラットフォーム
全世界で100万人を超えるユーザーが利用
アップスキルのためのアカデミーや認定制度の活用も可能

→ 現場エンジニアでもAI活用が可能

導入によるメリット

1開発スピードの劇的な向上

AIによる予測で1回の解析を数秒レベルに短縮
2設計品質の向上

多数案の比較が可能

人では見つけられない最適解を短時間で導出

3属人化の解消

ベテランのノウハウをAI化

若手でも高精度判断が可能
4データ資産の活用

過去のCAEデータを再利用

継続的に精度向上

導入イメージ

過去CAEデータをAIに学習させる
新規設計形状を入力
数秒で性能予測
設計探索・最適化
必要に応じて詳細CAEで検証

適用分野

自動車
航空宇宙
電機・電子
エネルギー
工業製品全般

→ 幅広い物理領域（構造・熱・流体・電磁界）に対応

AI×CAE導入をご検討の方へ

貴社のCAE業務に合わせた最適なAI活用をご提案します。

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